AI

虽然自己刚解决掉一个TB级数据导入“大项目”，但是感觉自己对大数据流程还是缺乏一定对认识，所以想通过一个完整对项目体会一下大数据如何落地再实际产出对，正好@志斌 提供了一个硬盘给我，里面有12年微博对数据，数据量在3TB左右，微博量为65亿，所以就借助这个数据来捣鼓一下推荐系统，我把自己捣鼓的过程写下来，希望能够给其他想了解推荐系统的人一点帮助。

引言 # 本文是学习Tensorflow官方文档的过程中的一点感悟，本文假设你对矩阵运算有一定的了解，具体可以看看下面资料

最近打了两个比赛，一直忙着工作和打比赛，没有时间总结，今天抽空好好总结一番

基于:大航杯“智造扬中”电力AI大赛参赛经验 赛题背景 主办方为大航集团提供21个月江苏省杨中市1454家企业日用电量,来估计下一个月日总用电量

自我介绍 前端 - > 后端 -> 数据挖掘机 ML DM AI 的区别 我的自学之旅 给新手的推荐 机器学习课程(MOOC) Kaggle、天池、数据城堡 掌握的技能

第一次听说这个比赛还是去年在知乎上，当时也不知道这个比赛具体是怎么回事，当时自己还是一个小白，忙着搞懂各种主流的机器学习模型算法。

看过好几把关于机器学习的书,但是很多书只是停留于算法原理阶段,或者更着重介绍算法原理, «集体智慧编程»这本书更多的是从实践来介绍书,比如你要撘一个推荐系统你怎么做,,还有怎么来做一个垃圾邮件过滤系统等…. 接下来介绍一下我对于做一个推荐系统的理解.

先谈谈我对机器学习的理解 # 什么是机器学习? # 我们人类有从婴儿开始就开始学习,父母教我们穿衣吃饭、老师教我们读书写字，我们开始能辨别好人坏人，开始通过自己的经验来判断新事物。